정리 노트

이번 글에서는 DFA(Determistic Finite State of Automaton)을 이용해 문자열 안에서 특정 패턴을 찾는 방법에 대해 적어보겠습니다. Naive 한 방법 DFA로 들어가기 전에 왜 DFA를 써야 하는지 느끼기 위해 naive 하게 찾는 방법부터 보겠습니다. 예를 들어 문자열 "BLUERED"이 있고, 여기서 패턴 "RED"을 찾는 문제를 푼다고 합시다. RED를 찾는 가장 naive 한 방법은 하나하나 다 살펴보는 것입니다. 이렇게 하나하나 체크해서 패턴을 찾을 수 있습니다. 하지만 이렇게 찾는다면 시간이 오래 걸립니다. 문자열의 길이를 N, 패턴의 길이를 M이라고 한다면, time complexity는 O(NM)이라 표현할 수 있습니다. 그리고 이러한 방법은 매번 불일치가 일..

이 글은 저번에 적었던 글에 이어서 진행됩니다. 2022.12.10 - [개념 정리/알고리즘] - Heap 정렬(Heap Sort) - Heap 만들기 Heap 정렬(Heap Sort) - Heap 만들기 힙 정렬의 과정 Heap 정렬이 일어나는 과정은 크게 두 단계로 나눠서 볼 수 있습니다. 입력으로 받은 배열을 Heap으로 만드는 과정 만들어진 Heap을 가지고 정렬하는 과정 이번 글에서는 첫 번째 과 study-note-99.tistory.com Heap 정렬하기 Heap을 정렬하는 단계에서는 아래와 같은 과정을 거치게 됩니다. heap에서 최댓값(max heap인 경우) 또는 최솟값(min heap인 경우) 제거 => 루트 노드 제거 heap의 가장 마지막 원소를 root 노드로 복사 root 노..

힙 정렬의 과정 Heap 정렬이 일어나는 과정은 크게 두 단계로 나눠서 볼 수 있습니다. 입력으로 받은 배열을 Heap으로 만드는 과정 만들어진 Heap을 가지고 정렬하는 과정 이번 글에서는 첫 번째 과정인 heap을 만드는 과정에 대해 적겠습니다. 입력이 {0, 7, 2, 5, 3, 1, 6}(0은 인덱스 1부터 맞춰 적기 위해 끼워 넣은 의미 없는 값)과 같이 들어왔다고 할 때, heap이 만들어지는 과정을 봅시다. 힙 만들기(Heap Construction) Heap 정렬을 하기 위해서는 먼저 입력받은 배열을 heap 구조를 따르게 재구성해야 합니다. 오름차순으로 정렬하는 것을 목적으로 한다면 max heap으로 구성해야 합니다. 현재 입력받은 배열의 상황은 아래와 같습니다. Heap의 구조를 만들..

이 글은 제가 저번에 적은 글에 이어서 작성하는 글입니다. 그러니 이전 글을 읽고 이 글을 읽어주시기 바랍니다. 2022.10.22 - [개념 정리/알고리즘] - 퀵 정렬(Quick Sort) (with Lomuto) 두 번째 Partiton 방법 이번에 소개하는 partition 방법은 Hoare가 제시한 방법입니다.(사실 퀵 정렬 알고리즘을 제안한 사람이 Hoare입니다.) 이번 partition도 pivot 값을 배열의 가장 왼쪽 값으로 정하고 시작합니다. i와 j의 초기값은 각각 -1, 배열의 길이로 배열의 양 끝을 지정하는 인덱스입니다. 먼저 i의 값을 하나 증가시키고 i번째 원소가 pivot값보다 작으면 다시 i값을 늘려줍니다. 이 과정을 배열의 i번째 값이 pivot보다 크거나 같을 때까지 ..

이 글은 Divide & Conquer에 대해 기본적인 내용을 알고 계신다는 가정 하에 작성되었습니다. 따라서 분할 정복 기법에 대해 잘 모르시는 분들은 제가 저번에 썼던 글을 참고하셔도 됩니다. 2022.10.17 - [개념 정리/알고리즘] - 분할 정복 기법(Divide & Conquer) 퀵 정렬 이름 그대로 빠르게 정렬하는 알고리즘입니다. 퀵 정렬도 분할 정복 기법 방식으로 설명할 수 있습니다. Divide: 배열의 원소들 중 임의의 원소 하나를 기준(pivot)으로 정하고 기준보다 작은 원소들의 그룹과 큰 원소들의 그룹으로 나눕니다. Conquer: 기준점을 중심으로 나누어진 두 그룹을 recursive 하게 quick sort를 수행합니다. 이 설명에서는 'combine' 과정이 빠져있습니다...

이번 포스트는 병합 정렬에 대한 두 번째 글입니다. 그러니 병합 정렬에 대해 잘 모르시는 분은 제가 저번에 적었던 글을 참고하셔도 됩니다. 2022.10.20 - [개념 정리/알고리즘] - 병합 정렬(Merge Sort) 병합 정렬 과정 다시 보기 병합 정렬을 간단하게 얘기하면 배열을 반씩 나누고 나눠진 배열들을 정렬시킨 후 정렬된 두 배열을 다시 하나의 배열로 합치는 정렬 알고리즘이었습니다. 이 과정을 Divide & Conquer의 시각에 맞춰서 보면 세 단계로 나눌 수 있었고 각각 Divide, Conquer, Combine(Merge)로 볼 수 있었습니다. 이번에는 병합 정렬 과정을 Top-down, Bottom-up 방식으로 나눠서 보겠습니다. Top-down: 하나의 커다란 문제를 여러 개의 ..

이 글은 Divide & Conquer(분할 정복 기법)을 알고 계신다는 가정 하에 작성되었습니다. 분할 정복에 대한 글은 제가 저번에 쓴 글을 참고하셔도 됩니다. 2022.10.17 - [개념 정리/알고리즘] - 분할 정복 기법(Divide & Conquer) 병합 정렬(Merge Sort) 병합 정렬을 하는 과정을 분할 정복 기법을 사용해서 설명할 수 있습니다. 전체 배열을 반씩 나눕니다(Divide). 이 과정은 재귀적으로 진행됩니다. 반씩 나눈 배열들을 정렬합니다(Conquer). 정렬한 배열들을 다시 하나로 합칩니다(Combine). 여기서의 base case는 배열의 길이가 1인 경우입니다. 배열의 길이가 1이면 이 자체로 정렬이 되어있기 때문에 배열의 길이가 1이면 반씩 나누는 것을 그만둡니..

이 포스트는 삽입 정렬에 대해 알고 있다는 가정 하에 작성되었습니다. 저번에 적은 삽입 정렬에 관한 글이 있으니 참고하실 분은 참고하시면 됩니다. 2022.09.12 - [알고리즘] - 삽입 정렬(Insertion Sort) Shell Sort 기존의 삽입 정렬은 정렬을 위해 배열 내의 원소 간 이동이 많이 발생한다는 단점이 생깁니다. 만일 정수형 배열에서 원소 '1'이 배열의 가장 끝에 있다고 해봅시다. 그럼 원소 '1'을 배열의 거의 앞에 놓기 위해 거의 모든 원소들이 한 칸씩 옆으로 이동하는 연산을 수행해야 합니다. Shell 정렬은 이러한 문제점을 개선하기 위해 생겼습니다. Shell 정렬에서는 gap만큼 떨어진 원소들끼리의 삽입 정렬을 진행해서 적은 데이터의 이동으로 작은 값을 앞으로 당겨올 수..