정리 노트

이 글은 국민대학교 소프트웨어학부 '인공지능' 강의를 듣고 요약하는 글입니다. 실제로 원하시는 정보가 여기에 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적 매우 환영합니다! 인공지능(Artificial Intelligent, A.I)의 범주 컴퓨터 과학의 세부 분야들 중 하나로 인간의 학습, 추론, 지각, 자연 언어의 이해 등 지능적 능력을 컴퓨터로 구현하려는 분야입니다. 이를 통해 컴퓨터 또는 기계가 사람처럼 생각하고 행동하는 것을 목적으로 하는 분야입니다. 인공지능이라 함은 사실 범위가 넓습니다. 인공지능 안에서도 여러 범주들로 세분화시킬 수 있습니다. 기계 학습(Machine Learning): 기계 학습은 일반적인 프로그래밍과 차이가 있습니다. 일반적인 프로그래밍 방식은 입력과 프로그램을..

이 포스트는 2015년 12월에 나온 Kerion O'shea and Ryan Nash의 'An Introduction to Convolutional Neural Networks'의 일부 내용과 국민대학교X프로그래머스 주관하는 '2022학년도 여름방학 인공지능 온라인 실전 부트캠프'에서 배운 내용을 섞어서 작성했습니다. 잘못된 해석과 개념 오류 지적 등 모든 것을 환영합니다. 1. Introduction Convolutional Neural Networks(CNNs)는 기존의 인공 신경망(ANN)과 유사합니다. 기존의 ANN과 다른 점은 CNN은 주로 이미지 패턴 인식에서 사용된다는 것입니다. 이를 통해 이미지들을 아키텍처로 인코딩을 할 수 있고 CNN이 이미지 작업에 특화될 수 있게 하는 것과 동시에 ..

이 포스트는 국민대학교X프로그래머스 주관하는 '2022학년도 여름방학 인공지능 온라인 실전 부트캠프'에서 배운 내용을 정리하는 포스트입니다. 선형 회귀로 분류 문제 해결해보기 저번 글에서 선형 회귀에 대해 알아보았습니다. 2022.08.01 - [개념 정리] - 선형 회귀(Linear Regression) 선형 회귀(Linear Regression) 이 포스트는 국민대학교X프로그래머스 주관하는 '2022학년도 여름방학 인공지능 온라인 실전 부트캠프'에서 배운 내용을 정리하는 포스트입니다. 회귀? 회귀는 특정 데이터가 주어졌을 때 결과 study-note-99.tistory.com 선형 회귀로 분류 문제를 풀어보도록 하겠습니다. 먼저 사용할 데이터는 아래와 같습니다. 입력 숫자(자연수) 성공 여부(1: 성..

이 포스트는 국민대학교X프로그래머스 주관하는 '2022학년도 여름방학 인공지능 온라인 실전 부트캠프'에서 배운 내용을 정리하는 포스트입니다. 회귀? 회귀는 특정 데이터가 주어졌을 때 결과를 예측하는 지도 학습의 유형입니다. 특정 데이터들을 학습해서 데이터를 설명할 수 있는 가장 합리적인 선형 함수를 찾아내는 접근 방법이 선형 회귀 법(Linear Regression)입니다. 선형 회귀에서 학습할 데이터들은 아래와 같다고 합시다. 하루 평균 공부 시간(단위: Hour, 범위: 0 ~ 24 사이의 실수) 시험 점수(0 ~ 100 사이의 실수) 0.5 40 1 55 1.5 65 2 74 2.5 88 3 95 이 데이터를 학습한 선형 회귀 모델에 공부한 시간을 넣으면 시험 점수가 얼마나 나올지 예측해주는 선형 ..