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이 포스트는 아래의 책의 내용을 정리하며 작성한 포스트입니다. 여기서 사용되는 예시 또한 책의 예시를 사용합니다. 통계 101×데이터 분석 | 아베 마사토 - 교보문고 통계 101×데이터 분석 | product.kyobobook.co.kr 이 포스트는 아래의 포스트의 내용에서 이어집니다. 가설 검정의 원리 이 포스트는 아래의 책의 내용을 정리하며 작성한 포스트입니다. 여기서 사용되는 예시 또한 책의 예시를 사용합니다. 통계 101×데이터 분석 | 아베 마사토 - 교보문고 통계 101×데이터 분석 | prod study-note-99.tistory.com 가설 검정의 구체적인 계산 요즘은 p-value를 직접 계산하지 않고 R 등의 통계 분석 소프트웨어에서 계산해 줍니다. 그래도 여기서는 개념을 더 이해하..

이 포스트는 아래의 책의 내용을 정리하며 작성한 포스트입니다. 여기서 사용되는 예시 또한 책의 예시를 사용합니다. 통계 101×데이터 분석 | 아베 마사토 - 교보문고 통계 101×데이터 분석 | product.kyobobook.co.kr 가설 검정은 분석자가 가설을 검증하기 위한 방법으로 p값(p-value)을 계산해 가설을 지지하는지 여부를 결정합니다. 흔히 신약을 투여한 집단과 위약을 투여한 집단을 비교함으로써 신약의 효과를 검증하는 데이터 분석 예시를 많이 사용합니다. 그러니 여기도 이 예시를 사용하겠습니다. 저희는 "신약이 혈압을 낮추는데 효과가 있다"는 가설을 세우고 이야기를 진행합니다. 실험 데이터(최고 혈압(단위: mmHg))는 아래와 같다고 합시다. 신약 위약 142 145 132 130..