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정리 노트

14일 차(2022/07/21)

저번에는 pandas에서 NaN 값을 처리하는 방법을 배웠었습니다. (Pandas에서 NaN 처리하기: 2022.07.17 - [[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정] - 10일 차 (2020/07/17)) 오늘은 numpy에서 NaN 값을 처리하는 방법을 배웠습니다. isnan 통해 NaN 값 처리해보기 isnan은 numpy에서 제공하는 함수로, 각 요소마다 nan값인지 아닌지의 boolean 값을 담은 ndarray를 반환합니다. import numpy as np a = np.array([1, 2, np.nan, 3, 4, np.nan, np.nan, 5]) print(np.isnan(a)) # [False False True False False True True False] 이를 ..
[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정 2022. 7. 21. 15:59
10일 차 (2020/07/17)

오늘은 pandas에서 두 dataframe을 하나로 합치는 merge와 NaN 값을 처리하는 방법에 대해 배웠습니다. 두 dataframe을 merge https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.merge.html?highlight=merge#pandas.merge pandas.merge — pandas 1.4.3 documentation Merge DataFrame or named Series objects with a database-style join. A named Series object is treated as a DataFrame with a single named column. The join is done on columns or ind..
[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정 2022. 7. 17. 16:39
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