14일 차(2022/07/21)

저번에는 pandas에서 NaN 값을 처리하는 방법을 배웠었습니다.

(Pandas에서 NaN 처리하기: 2022.07.17 - [[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정] - 10일 차 (2020/07/17))

오늘은 numpy에서 NaN 값을 처리하는 방법을 배웠습니다.

isnan 통해 NaN 값 처리해보기

isnan은 numpy에서 제공하는 함수로, 각 요소마다 nan값인지 아닌지의 boolean 값을 담은 ndarray를 반환합니다.

import numpy as np

a = np.array([1, 2, np.nan, 3, 4, np.nan, np.nan, 5])
print(np.isnan(a))
# [False False  True False False  True  True False]

이를 인덱싱에 활용해서 nan이 아닌 값들만을 추출해올 수 있습니다.

print(a[~np.isnan(a)])    # [1. 2. 3. 4. 5.]

isnan에 대한 추가적인 설명은 numpy document를 참고하시기 바랍니다.

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.isnan.html?highlight=isnan#numpy.isnan 

numpy.isnan — NumPy v1.23 Manual