정리 노트

이 포스트는 국민대학교 소프트웨어학부 '빅데이터최신기술' 강의를 듣고 요약하는 포스트입니다. 원하시는 정보가 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적은 매우 환영합니다! 이전의 포스트에서 자카드 유사도로 문서 간의 유사도를 계산했고, LSH(Local Sensitive Hashing)를 통해 탐색 속도를 높였습니다. 유사도를 계산할 때 코사인 유사도를 사용한다면, LSH도 이에 맞게 바뀌어야 합니다. 코사인 유사도에 대한 설명은 제가 저번에 적었던 포스트의 마지막 부분을 참고하시면 됩니다. 따라서 이번 포스트에서 코사인 유사도를 사용할 때 LSH가 어떻게 이루어지는지 알아보겠습니다. Bag of Words 알아보기 전에 문서를 표현했던 방법에 대해 다시 한번 봅시다. 이전 포스트에서처럼 문..