정리 노트

cGAN(conditional GAN) 기존 GAN 구조에서 데이터의 모드를 제어할 수 있도록 조건(condition)을 함께 입력하는 모델입니다. Generator에서 z는 latent vector(=noise vector), y는 condition vector입니다. cGAN에서의 objective function은 아래의 식과 같습니다. Pix2Pix(Image-to-Image Translation) GAN을 기반으로 설계된 아키텍처입니다. 학습 과정에서 이미지 자체를 조건으로 입력 받는 cGAN의 한 유형입니다. 즉 픽셀들을 입력으로 받아서 픽셀들을 예측한다는 의미를 가지고 있습니다. 여기서는 noise vector가 사용되지 않기 때문에 결과가 거의 deterministic 하다고 볼 수 있습니..