정리 노트

이 글은 국민대학교 소프트웨어학부 '컴퓨터 비전' 강의를 듣고 요약하는 글입니다. 실제로 원하시는 정보가 여기에 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적 매우 환영합니다! 이번 글에서는 GAN 모델이 무엇인지에 대해 적어보겠습니다. GAN(Generative Adversarial Networks) GAN은 쉽게 말해 '생성 모델'입니다. 기본적인 DNN이나 CNN 구조에서는 입력을 특정 레이블로 분류하는데 목적을 둔 분별 모델(discriminative model)입니다. 즉, 입력으로 주어지는 이미지(X)가 어떤 레이블(Y)인지 예측해야 하므로 P(Y | X)를 추정하는 것이 목적입니다. 분별 모델은 P(X), 이미지들이 어떠한 분포를 가지고 있는지에 대해서는 예측할 수 없습니다. 그래서..