정리 노트

이 포스트는 국민대학교X프로그래머스 주관하는 '2022학년도 여름방학 인공지능 온라인 실전 부트캠프'에서 배운 내용을 정리하는 포스트입니다. 회귀? 회귀는 특정 데이터가 주어졌을 때 결과를 예측하는 지도 학습의 유형입니다. 특정 데이터들을 학습해서 데이터를 설명할 수 있는 가장 합리적인 선형 함수를 찾아내는 접근 방법이 선형 회귀 법(Linear Regression)입니다. 선형 회귀에서 학습할 데이터들은 아래와 같다고 합시다. 하루 평균 공부 시간(단위: Hour, 범위: 0 ~ 24 사이의 실수) 시험 점수(0 ~ 100 사이의 실수) 0.5 40 1 55 1.5 65 2 74 2.5 88 3 95 이 데이터를 학습한 선형 회귀 모델에 공부한 시간을 넣으면 시험 점수가 얼마나 나올지 예측해주는 선형 ..