일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파이썬
- Python
- Seq2Seq
- Heap
- machine learning
- googleapiclient
- GIT
- kmu
- OS
- C++
- gan
- 데이터베이스
- 운영체제
- 재귀
- instaloader
- 국민대
- 국민대학교
- PANDAS
- 스택
- 프로그래머스
- programmers
- python3
- Stack
- 정렬
- SQL
- Regression
- 머신 러닝
- 회귀
- db
- LSTM
Archives
- Today
- Total
정리 노트
간단한 데이터베이스의 설계 설명 본문
728x90
이 포스트는 국민대학교 소프트웨어학부 '데이터베이스' 강의를 듣고 요약하는 포스트입니다. 원하시는 정보가 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적은 매우 환영합니다!
데이터베이스의 설계를 크게 3가지로 나눠서 봅니다.
- 개념적 설계: 현실 세계의 데이터를 entity 또는 relationship으로 표현
- 논리적 설계: entity와 relationship을 컴퓨터에 저장
- 물리적 설계: 디스크에 저장
데이터베이스 설계에서 사용하는 데이터 모델은 데이터의 개념적 표현을 제공하는데 이용되는 추상화의 한 형태로 아래의 3가지를 수학적으로 정의해야 합니다.
- 데이터 구조: 정적 성질, 개체 간의 관계 명세
- 제약 조건: 개체 instance에 대한 논리적 / 의미적 제약 명세
- 연산: 동적 성질, 개체 instance를 처리하는 작업(검색, 갱신 등) 명세
데이터 구조에 특정 연산 적용 전후에도 제약 조건이 유지된다면 연산을 허용합니다.
데이터 모델에도 2가지가 있습니다.
- 개념적 데이터 모델: 개념적 설계에 대응, ERD(E-R Diagram)로 표현(ex. 개체-관계 데이터 모델)
- 논리적 데이터 모델: 논리적 설계에 대응, relation scheme으로 표현(ex. 관계 데이터 모델: table을 구체화한 논리적 구조)
728x90
'개념 정리' 카테고리의 다른 글
이메일 프로토콜 (0) | 2023.07.25 |
---|---|
HTTP 프로토콜 (0) | 2023.07.21 |
Bloom Filters (0) | 2023.06.13 |
Reservoir Sampling (0) | 2023.06.11 |
Local Sensitive Hashing for Cosine Similarity (0) | 2023.06.11 |