Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 국민대
- 정렬
- programmers
- kmu
- 머신 러닝
- Heap
- 데이터베이스
- instaloader
- 파이썬
- GIT
- OS
- 회귀
- db
- 스택
- 프로그래머스
- 운영체제
- 재귀
- machine learning
- PANDAS
- LSTM
- C++
- Regression
- Stack
- gan
- SQL
- googleapiclient
- 국민대학교
- python3
- Seq2Seq
- Python
Archives
- Today
- Total
목록WGAN (1)
정리 노트
29일 차(2022/08/11)
DCGAN CNN처럼 Convolutional Layer를 이용하는 GAN입니다. 판별자에서의 Convolution은 너비와 높이가 감소(=해상도가 감소)되고, 생성자에서의 Convolution은 너비와 높이가 증가(=해상도가 증가)하는 방향으로 진행됩니다. 이를 포함해 논문에서는 DCGAN 가이드라인을 제안하고 있습니다. batchnorm을 사용해서 학습 속도를 증가시킬 수 있고, fully connected hidden layer들을 제거함으로써 많은 weight들을 담을 메모리를 아낄 수 있다고 합니다.
[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정
2022. 8. 12. 21:30