정리 노트

이 포스트는 아래의 책의 내용을 정리하며 작성한 포스트입니다. 여기서 사용되는 예시 또한 책의 예시를 사용합니다. 통계 101×데이터 분석 | 아베 마사토 - 교보문고 통계 101×데이터 분석 | product.kyobobook.co.kr 귀무가설과 대립가설은 서로 부정 관계에 있기 때문에 한 쪽이 옳다면 다른 쪽은 틀린 것이 됩니다. 따라서 진실은 귀무가설이 옳은 경우와 대립가설이 옳은 경우 2가지 패턴으로 나뉩니다. 그리고 p값을 계산해 유의 수준 \( \alpha \)와 비교해 대립가설을 지지할지 않을지 판단합니다. 여기서 귀무가설을 기각하는 것과 할수 없는 것 2가지 패턴으로 나뉩니다. 이를 합친 진실과 판단은 2 x 2 패턴입니다. 귀무가설이 옳음 대립가설이 옳음 귀무가설을 기각하지 않음 OK ..