정리 노트

GAN(Generative Adversarial Networks) 기본 지식 확률 분포 생성 모델(Generative Model) 실제로 있지 않지만 실제로 있을 법한 데이터(이미지, 자연어 문장, 오디오 등...)를 생성할 수 있는 모델을 말합니다. 이 모델은 이미지 데이터들의 분포에 근사할 수 있도록 학습되어야 합니다. 이에 대한 대표적인 것이 GAN입니다. 만약 이 모델이 잘 학습이 되었다면 통계적으로 평균적인 특징을 가지는 데이터를 쉽게 생성할 것입니다. GAN 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 두 네트워크를 활용하는 생성 모델입니다. 아래의 목적 함수를 통해 생성자는 이미지 분포를 학습할 수 있습니다. x: x~Pdata(x), z: z~Pz(z) G(z): nois..