정리 노트

이 포스트는 국민대학교 소프트웨어학부 '인공지능' 강의를 듣고 요약하는 포스트입니다. 원하시는 정보가 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적은 매우 환영합니다! RNN은 CNN이나 GAN과 다르게 순차 데이터(시간성 데이터)를 처리하는데 특화된 딥러닝 모델의 구조입니다. 순차 데이터는 동적이며 보통은 길이가 가변적입니다. 예를 들어 음성 신호, 주식 시세, 심전도 신호 등이 시간성 데이터라 할 수 있습니다. 순차 데이터를 표현하는 방법은 제가 저번에 적었던 글을 참고하셔도 됩니다. 2022.08.15 - [[TIL]국민대X프로그래머스 여름방학 인공지능 과정] - 31일 차(2022/08/15) RNN(순환 신경망)의 3가지 필수 기능 순환 신경망에서는 기본적으로 3가지의 필수 기능들을 갖..