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이 포스트는 국민대학교 소프트웨어학부 '컴퓨터 비전' 강의와 '인공지능' 강의를 듣고 요약하는 포스트입니다. 원하시는 정보가 없을 수도 있습니다. 이 점 유의 바랍니다. 오류 지적은 매우 환영합니다! 딥러닝 모델을 구현하거나 모델의 구조를 본 적이 있는 사람들은 Batch Normalization을 사용한 모델들을 몇 번 보셨을 것입니다. 예를 들어 ResNet이라 하는 CNN 구조를 따르는 모델이 있습니다. Pytorch에서 제공하는 resnet 모델의 구조를 살펴보면 'BatchNorm2d'를 통해 배치 정규화를 적용했음을 확인할 수 있습니다. 이번 글을 통해 배치 정규화가 왜 등장했고, 배치 정규화가 무엇인지에 대해 알아보려 합니다. 배치 정규화를 하는 이유 이 이유를 알기 위해서는 2가지 개념에 ..
개념 정리/머신러닝 & 딥러닝 & A.I
2022. 12. 4. 16:23