5일 차(2022/07/08)

오늘은 matplotlib와 seaborn을 이용해서 그래프를 그리는 방법을 배웠습니다.

matplotlib는 전공 강의 시간에 써본 적이 있어서 친숙했지만 seaborn은 처음 봤습니다. seaborn에는 matplotlib에서 그려봤던 그래프들과 다른 모양의 그래프들을 그릴 수 있었습니다.

커널 밀도 그림(Kernel Density Plot)

히스토그램과 같은 그래프를 곡선으로 표현한 그래프입니다.

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

y = np.random.randint(0, 20, 20)
sns.kdeplot(y)
plt.show()    # matplotlib.pyplot과 seaborn이 공유하는 함수다!

커널 밀도 그림

카운트 그림(Count Plot)

범주형 column의 빈도 수를 시각화하는 그래프입니다.

vote_df = pd.DataFrame({"name":['Andy', 'Bob', 'Catherine'], "vote":[True, True, False]})
sns.countplot(x=vote_df["vote"])
plt.show()

카운트 그림

캣 그림(Cat Plot)

숫자형 변수와 하나 이상의 범주형 변수의 관계를 보여주는 함수입니다. 캣 그림은 그래프 모양이 고양이 같이 생겼다는 얘기가 아니라 데이터를 묶는 방법을 보여주는 함수라고 생각하면 됩니다. kind 매개변수를 통해 그래프의 모양을 설정할 수 있습니다. 'strip' 형이 default입니다.

covid = pd.read_csv("./country_wise_latest.csv")
s = sns.catplot(x='WHO Region', y='Confirmed', data=covid, kind='strip')
plt.show()

스트립 그림

스트립 그림(Strip Plot)

scatter plot과 유사한 형태로 데이터의 수치를 표현하는 그래프입니다.

sns.stripplot(x='WHO Region', y='Recovered', data=covid)
plt.show()

결과는 위의 그림과 같습니다. 이와 유사한 그래프로 'swarmplot'이 있습니다.

sns.swarmplot(x='WHO Region', y='Recovered', data=covid)
plt.show()

swarmplot

히트맵(Heatmap)

데이터의 행렬을 색상으로 표현해주는 그래프입니다.

sns.heatmap(covid.corr())
plt.show()

히트맵